第五十一章 我当然会为我的话负责(2 / 2)

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现在进行的第二场,是一个牛津大学教授做的研究,是对于梯度下降算法计算复杂度的理论研究。

这是非常罕见的。

在应用研究的很多方面都依赖于一种名为‘梯度下降’的算法,是一个求解某个数学函数最大/最小值的过程,从计算产品的最佳生产方式,到工人轮班的最佳安排方法,‘梯度下降’算法都能派上用场。

但是相对于多方向的应用来说,相关理论研究却稀少的可怜。

这位作报告的牛津大学教授,从‘梯度下降算法在许多常见问题上效果不佳’,以及‘梯度下降的很多工作都没有涉及复杂性理论’两个方向,以数学计算机的方式,研究各类情况问题中的交集问题,从而对于梯度下降算法进行了理论论证。

王浩听得津津有味,论证中清晰的逻辑剖析,让他感觉对于逻辑论证的把握都更清晰了。

另一个反应就是--

【任务二,灵感值+1。】

听取了全程的报告,直接带来了‘任务二’一点灵感值收获,明显收获是很巨大的。

虽然只有一点灵感值,但要知道,‘任务二’是破解上帝之数,难度是a级别的,只是增加一点灵感值,也许会是很重要的提升。

牛津大学教授的报告获得了一致赞叹,完成的时候收获了一致的掌声。

沙勉之坐在了王浩的旁边,忍不住感叹道,“看来,想拿个最佳不容易啊!”他对自己的研究有信心,但要说压制刚才的报告可不好说,还是要看会议评审组的看法。

下面就是第三场。

会议第一天的第二场、第三场都可以说是压轴,有了刚才的精彩报告,好多人也期待其了第三场,上场的是来自芬蘭赫尔辛基大学的西弥斯-戈尔利克斯,以及他的同事阿尔马洛夫。

报告的名称则是‘快速

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